Как да се рандомизираме
Автор:
Roger Morrison
Дата На Създаване:
4 Септември 2021
Дата На Актуализиране:
1 Юли 2024
Съдържание
е уики, което означава, че много статии са написани от няколко автори. За създаването на тази статия 13 души, някои анонимни, участваха в нейното издание и неговото подобряване във времето.Рандомизацията наистина е доста проста, въпреки че понякога може да бъде сложна в зависимост от причините за нейното използване. Например може да бъде много лесно да се рандомизира списък. От друга страна, рандомизацията в контекста на научно изследване е по-трудна. Знанието как да се рандомизират е полезно умение в много области и е необходимо да има поредица от инструменти и идеи за това. Рандомизацията е от съществено значение, за да се избегнат всякакви предубеждения. Ето защо е от изключително значение да го направите правилно.
етапи
Метод 1 от 4:
Използвайте обикновена рандомизация
- 4 Кликнете върху бутона, за да генерирате произволно число. Когато го направите, програмата ще разгърне алгоритъм, който ще избере произволно число от въведения отрязък.
- Забележете получените числа. Имайте раздаване с документ, който ви позволява да добавите всяко число, което е предложено на случаен принцип, ако използвате този инструмент, за да зададете произволно число на участниците. Електронна таблица, електронна таблица или списъци са добри решения за вашата документация и можете да записвате вашите номера на ръка или на компютър.
съвет
- Изберете най-лесния метод за рандомизация за вашите нужди. Няма смисъл да се усложняват въпроси, тъй като простият метод на рандомизация ще се справи също толкова добре.
- Най-добрият метод за научна рандомизация е поверяването му на компютърна програма, но обикновена рандомизация или с пликове също се приема за научно изследване.
предупреждения
- Човешка грешка може да възникне, когато човек наруши процеса на рандомизация на компютъра. Създайте система, която избягва този тип грешки или пренасочва помощник или доброволец, който е предубеден.
- Никога не забравяйте значението на рандомизацията в научните изследвания. Те вече не могат да бъдат субсидирани и / или да загубят доверие и валидност, ако по някакъв начин сте подправили своето проучване или сте развалили неговата рандомизация.